学习“五大经典查找”(1)
网上看到《五大经典查找》,学习了。原文代码用C#,这里用java,顺便对照一下两种语言的语法。
在我们的生活中,无处不存在着查找,比如找一下班里哪个mm最pl,猜一猜mm的芳龄....... 对的这些都是查找。
在我们的算法中,有一种叫做线性查找。
分为:顺序查找。
折半查找。
查找有两种形态:
分为:(1)破坏性查找
比如有一群mm,我猜她们的年龄,第一位猜到了是23+,此时这位mm已经从我脑海里面的mmlist中remove掉了。哥不找23+的,所以此种查找破坏了原来的结构。
(2)非破坏性查找, 这种就反之了,不破坏结构。
一、顺序查找:
这种非常简单,就是过一下数组,一个一个的比,找到为止。
import java.util.List;import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;public class Program{ public static void main(String[] args){ //c#里可以这样啊:List<int> list = new List<int>() { 2, 3, 5, 8, 7 }; //目前JAVA还不行啊 Integer a[]={2,3,5,8,7}; List<Integer> list=Arrays.asList(a); int result = SequenceSearch(list, 3); if (result != -1) System.out.println("3 已经在数组中找到,索引位置为:" + result); else System.out.println("呜呜,没有找到!"); } //顺序查找 public static int SequenceSearch(List<Integer> list, int key){ for (int i = 0; i < list.size(); i++) { //查找成功,返回序列号 if (key == list.get(i)) return i; } //未能查找,返回-1 return -1; } } 程序运行:
C:\java>java Program
3 已经在数组中找到,索引位置为:1
二、折半查找:
这种查找很有意思,就是每次都砍掉一半,比如"幸运52“中的猜价格游戏,价格在999元以下,1分钟之内能猜到几样给几样,如果那些选手都知道折半查找,那结果是相当的啊。
不过要注意,这种查找有两个缺点:
第一: 数组必须有序,不是有序就必须让其有序,大家也知道最快的排序也是NLogN的,所以.....呜呜。
第二: 这种查找只限于线性的顺序存储结构。
上代码:
import java.util.*;public class BSearch{ public static void main(String[] args) { Integer a[]={ 3, 7, 9, 10, 11, 24, 45, 66, 77 }; List<Integer> list=Arrays.asList(a); int result = BinarySearch(list, 45); if (result != -1) System.out.println("45 已经在数组中找到,索引位置为:" + result); else System.out.println("呜呜,没有找到!"); } // 折半查找 public static int BinarySearch(List<Integer> list, int key) { //最低线 int low = 0; //最高线 int high = list.size() - 1; while (low <= high) { //取中间值 int middle = (low + high) / 2; if (list.get(middle) == key){ return middle; } else if (list.get(middle) > key){ //下降一半 high = middle - 1; }else{ //上升一半 low = middle + 1; } } //未找到 return -1; } } 程序运行:
C:\java>java BSearch
45 已经在数组中找到,索引位置为:6
先前也说过,查找有一种形态是破坏性的,那么对于线性结构的数据来说很悲惨,因为每次破坏一下,
可能都导致数组元素的整体前移或后移。
所以线性结构的查找不适合做破坏性操作,那么有其他的方法能解决吗?嗯,肯定有的,不过要等下一天分享。
ps: 线性查找时间复杂度:O(n);
折半无序(用快排活堆排)的时间复杂度:O(NlogN)+O(logN);
折半有序的时间复杂度:O(logN);
下载源码: