又见排序 ---顺便八一八对现在面试内容的感想
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在准备一个面试，而对排序算法的再熟悉又是面试准备的一小部分。?
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这里，先把早先找到的个排序例子放这。 抱歉，忘了这些代码是从哪抄来的了，就默默地感谢下吧。
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package sort;import java.util.Random;/** * 排序测试类 * * 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）； * 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。 * * 关于排序方法的选择： (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。 * 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。 * (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜； * (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 * *//** * @description JAVA排序汇总 */public class SortTest {// //////==============================产生随机数==============================////////////////////** * @description 生成随机数 * @date Nov 19, 2009 * @author HDS * @return int[] */public static int[] createArray() {Random random = new Random();int[] array = new int[10];for (int i = 0; i < 10; i++) {array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);// 生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数}System.out.println("==========原始序列==========");printArray(array);return array;}/** * @description 打印出随机数 * @date Nov 19, 2009 * @author HDS * @param data */public static void printArray(int[] data) {for (int i : data) {System.out.print(i + " ");}System.out.println();}/** * @description 交换相邻两个数 * @date Nov 19, 2009 * @author HDS * @param data * @param x * @param y */public static void swap(int[] data, int x, int y) {int temp = data[x];data[x] = data[y];data[y] = temp;}/** * 冒泡排序----交换排序的一种 * 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。 * 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4 * * @param data * 要排序的数组 * @param sortType * 排序类型 * @return */public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) { // 数组有多长,轮数就有多长// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {// 每一轮下来会将比较的次数减少if (data[j] > data[j + 1]) {// 交换相邻两个数swap(data, j, j + 1);}}}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {if (data[j] < data[j + 1]) {// 交换相邻两个数swap(data, j, j + 1);}}}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出冒泡排序后的数组值}/** * 直接选择排序法----选择排序的一种 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 性能：比较次数O(n^2),n^2/2 交换次数O(n),n * 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。 * 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。 * * @param data * 要排序的数组 * @param sortType * 排序类型 * @return */public void selectSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.endsWith("asc")) {// 正排序，从小排到大int index;for (int i = 1; i < data.length; i++) {index = 0;for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {if (data[j] > data[index]) {index = j;}}// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数swap(data, data.length - i, index);}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小int index;for (int i = 1; i < data.length; i++) {index = 0;for (int j = 1; j <= data.length - i; j++) {if (data[j] < data[index]) {index = j;}}// 交换在位置data.length-i和index(最大值)两个数swap(data, data.length - i, index);}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出直接选择排序后的数组值}/** * 插入排序 方法：将一个记录插入到已排好序的有序表（有可能是空表）中,从而得到一个新的记录数增1的有序表。 性能：比较次数O(n^2),n^2/4 * 复制次数O(n),n^2/4 比较次数是前两者的一般，而复制所需的CPU时间较交换少，所以性能上比冒泡排序提高一倍多，而比选择排序也要快。 * * @param data * 要排序的数组 * @param sortType * 排序类型 */public void insertSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 保证前i+1个数排好序for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] > data[i]) {// 交换在位置j和i两个数swap(data, i, j);}}}} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小// 比较的轮数for (int i = 1; i < data.length; i++) {// 保证前i+1个数排好序for (int j = 0; j < i; j++) {if (data[j] < data[i]) {// 交换在位置j和i两个数swap(data, i, j);}}}} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}printArray(data);// 输出插入排序后的数组值}/** * 反转数组的方法 * * @param data * 源数组 */public void reverse(int[] data) {int length = data.length;int temp = 0;// 临时变量for (int i = 0; i < length / 2; i++) {temp = data[i];data[i] = data[length - 1 - i];data[length - 1 - i] = temp;}printArray(data);// 输出到转后数组的值}/** * 快速排序 快速排序使用分治法—ivide and conquer）策略来把一个序列（list）分为两个子序列（sub-lists）。 步骤为： * 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）， 2. * 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分割之后，该基准是它的最后位置。这个称为分割（partition）操作。 * 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。 * 递回的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递回下去，但是这个算法总会结束，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。 * * @param data * 待排序的数组 * @param low * @param high * @see SortTest#qsort(int[], int, int) * @see SortTest#qsort_desc(int[], int, int) */public void quickSort(int[] data, String sortType) {if (sortType.equals("asc")) { // 正排序，从小排到大qsort_asc(data, 0, data.length - 1);} else if (sortType.equals("desc")) { // 倒排序，从大排到小qsort_desc(data, 0, data.length - 1);} else {System.out.println("您输入的排序类型错误！");}}/** * 快速排序的具体实现，排正序 * * @param data * @param low * @param high */private void qsort_asc(int data[], int low, int high) {int i, j, x;if (low < high) { // 这个条件用来结束递归i = low;j = high;x = data[i];while (i < j) {while (i < j && data[j] > x) {j--; // 从右向左找第一个小于x的数}if (i < j) {data[i] = data[j];i++;}while (i < j && data[i] < x) {i++; // 从左向右找第一个大于x的数}if (i < j) {data[j] = data[i];j--;}}data[i] = x;qsort_asc(data, low, i - 1);qsort_asc(data, i + 1, high);}}/** * 快速排序的具体实现，排倒序 * * @param data * @param low * @param high */private void qsort_desc(int data[], int low, int high) {int i, j, x;if (low < high) { // 这个条件用来结束递归i = low;j = high;x = data[i];while (i < j) {while (i < j && data[j] < x) {j--; // 从右向左找第一个小于x的数}if (i < j) {data[i] = data[j];i++;}while (i < j && data[i] > x) {i++; // 从左向右找第一个大于x的数}if (i < j) {data[j] = data[i];j--;}}data[i] = x;qsort_desc(data, low, i - 1);qsort_desc(data, i + 1, high);}}/** * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(递归) 查找线性表必须是有序列表 * * @paramdataset * @paramdata * @parambeginIndex * @paramendIndex * @returnindex */public int binarySearch(int[] dataset, int data, int beginIndex,int endIndex) {int midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于mid = (low + high)// / 2，但是效率会高些if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]|| beginIndex > endIndex)return -1;if (data < dataset[midIndex]) {return binarySearch(dataset, data, beginIndex, midIndex - 1);} else if (data > dataset[midIndex]) {return binarySearch(dataset, data, midIndex + 1, endIndex);} else {return midIndex;}}/** * 二分查找特定整数在整型数组中的位置(非递归) 查找线性表必须是有序列表 * * @paramdataset * @paramdata * @returnindex */public int binarySearch(int[] dataset, int data) {int beginIndex = 0;int endIndex = dataset.length - 1;int midIndex = -1;if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]|| beginIndex > endIndex)return -1;while (beginIndex <= endIndex) {midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; // 相当于midIndex =// (beginIndex +// endIndex) / 2，但是效率会高些if (data < dataset[midIndex]) {endIndex = midIndex - 1;} else if (data > dataset[midIndex]) {beginIndex = midIndex + 1;} else {return midIndex;}}return -1;}// /////////////////////===================================测试====================//////////////////public static void main(String[] args) {SortTest ST = new SortTest();int[] array = ST.createArray();System.out.println("==========冒泡排序后(正序)==========");ST.bubbleSort(array, "asc");System.out.println("==========冒泡排序后(倒序)==========");ST.bubbleSort(array, "desc");array = ST.createArray();System.out.println("==========选择排序后(正序)==========");ST.selectSort(array, "asc");System.out.println("==========选择排序后(倒序)==========");ST.selectSort(array, "desc");array = ST.createArray(); System.out.println("==========插入排序后(正序)=========="); ST.insertSort(array, "asc"); System.out.println("==========插入排序后(倒序)=========="); ST.insertSort(array, "desc"); array = ST.createArray(); System.out.println("==========快速排序后(正序)=========="); ST.quickSort(array, "asc"); ST.printArray(array); System.out.println("==========快速排序后(倒序)=========="); ST.quickSort(array, "desc"); ST.printArray(array); System.out.println("==========数组二分查找=========="); System.out.println("您要找的数在第" + ST.binarySearch(array, 74)+ "个位子。（下标从0计算）");}}???================
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上面是比较全的，下面是我重写时的记录：
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package sort;import static sort.SortTest.*;public class RmnTest {/** * @param args */public static void main(String[] args) {int[] array = SortTest.createArray();bubbleSort(array);printArray(array);array = SortTest.createArray();selectSort(array);printArray(array);}/* * 这样的只记下标，更能体现出选择排序的概念 */private static void selectSort(int[] array) {for(int i = 0;i<array.length;i++) {int tempIndex = i;for(int j = 0;j<array.length;j++) {if(array[j] < array[tempIndex]) {tempIndex = j;}}if(tempIndex != i) swap(array,tempIndex,i);}}/* * 像下面这样地比较j和j+1的值更能体现出冒泡的意义 */private static void bubbleSort(int[] array) {for(int i = 1 ;i< array.length;i++) {for(int j = 0;j<array.length-1;j++) {if(array[j] < array[j+1]) {swap(array,j,j+1);}}}}//private static void selectSort(int[] array) {//for(int outer = 0;outer < array.length - 1;outer ++) {//int temp= array[outer];//for(int in = outer; in < array.length; in ++) {//if(array[in] < temp ) {//temp = array[in];//swap(array,outer,in);//}//}//}//}////private static void bubbleSort(int[] array) {//for(int i = 0;i<array.length -1 ;i++) {//for(int j = i + 1;j<array.length;j++) {//if(array[i] < array[j]) {//swap(array,i,j);//}//}//}//}}?==============================================
咱们面试的时候能不能不问这些很低级的东西啊？ 是否从面试内容上也能看出一家公司的技术底蕴呢？
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1 楼 EldonReturn 2010-11-19 连排序都写不好怎么能指望写个健壮点的程序？ 2 楼 satanultra 2010-11-19 EldonReturn 写道连排序都写不好
怎么能指望写个健壮点的程序？
支持你,但是现今,排序都写不好的程序员比比皆是. 3 楼 夜之son 2011-01-27 while (i < j) {
while (i < j && data[j] > x) {
j--; // 从右向左找第一个小于x的数
}
if (i < j) {
data[i] = data[j];
i++;
}
while (i < j && data[i] < x) {
i++; // 从左向右找第一个大于x的数
}
if (i < j) {
data[j] = data[i];
j--;
}
}
我觉得这里怎么看起来有些别扭，先申明哦，我水平不高。
4 楼 hyj1254 2011-02-21 EldonReturn 写道连排序都写不好
怎么能指望写个健壮点的程序？
意思是算法是编程能力的首要部分？ 5 楼 spring-china 2011-03-15 呵呵,排序的算法还是比较基本的,过段时间找工作兴许能用上，得临时抱抱佛脚啦 6 楼 ericslegend 2011-04-06 有些人就喜欢好高骛远或者自命不凡地站在高处看别人，口口声声说别人怎么连排序都不会，真让他一行一行地去码，十有八九码出来都有问题！
像什么排序的几种算法思想很多人都懂，就是写的时候不严谨，而且就算一种算法实现起来也有各种语言各种风格，真受不了那些说别人什么新手啊，菜鸟啊之类的人，闲的蛋疼。