hadoop单元测试方法--使用和增强MRUnit[1]
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hadoop单元测试方法--使用和增强MRUnit
???????? hadoop的mapreduce提交到集群环境中出问题的定位是比较麻烦的，有时需要一遍遍的修改代码和打出日志来排查一个很小的问题，如果数据量大的话调试起来相当耗时间。因此有必要使用良好的单元测试手段来尽早的消除明显的bug（当然仅有单元测试是不够的，毕竟跟集群的运行环境还是不一样的）。
?????? 然而做mapreduce的单元测试会有一些障碍，比如Map和Reduce一些参数对象是在运行时由hadoop框架传入的，例如OutputCollector、Reporter、InputSplit等。这就需要有Mock手段。最初写mapreduce单元测试的时候自己写了几个简单的Mock也基本能满足需要，后来发现MRUnit比我写的要好用所以研究了一下就采用了。MRUnit是专门为hadoop mapreduce写的单元测试框架，API简洁明了，简单实用。但也有一些薄弱的地方，比如不支持MultipleOutputs（很多情况下我们会用MultipleOutputs作为多文件输出，后面将介绍如何增强MRUnit使之支持MultipleOutputs）。
2 MRUnit???????? MRUnit针对不同测试对象分别使用以下几种Driver：
???????? 单独测试Map的例子，假设我们要计算一个卖家的平均发货速度。Map将搜集每一次发货的时间间隔。针对Map的测试，
??? private Map mapper;
??? private MapDriver<LongWritable,Text, Text, TimeInfo> mapDriver;
??? @Before
??? public void setUp() {
??????? mapper = new Map();
??????? mapDriver = new MapDriver<LongWritable, Text, Text,TimeInfo>();
??? @Test
??? public void testMap_timeFormat2() {
??????? String sellerId = "444";
??????? //模拟输入一行（withInput），假设从这行数据中我们可以获得卖家(sellerId)????? //某一次时间间隔 为10小时.
?????? //我们期望它输出sellerId为key，value为代表1次10小时的TimeInfo对象。????????? //（withOutput）
?????? //如果输入数据经过Map计算后为期望的结果，那么测试通过。
?????? Text mapInputValue = new Text("……");
???? ?? mapDriver.withMapper(mapper)
????????????? .withInput(null, mapInputValue)
????????????? .withOutput(new Text(sellerId), new TimeInfo(1, 10))
????????????? .runTest();
???????? 针对Reduce的单独测试，还是这个例子。Reduce为根据Map或Combiner输出的n次时间间隔的总和来计算平均时间。
??? private Reduce reducer;
??? @Before
??? public void setUp() {
??????? reducer = new Reduce();
??????? reduceDriver = new ReduceDriver<Text, TimeInfo, Text, ?????????????????????????????? ?????????? LongWritable>(reducer);
??? }
?
??? @Test
??? public void testReduce () {
??????? List<TimeInfo> values = newArrayList<TimeInfo>();
??????? values.add(new TimeInfo(1, 3));//一次3小时
??????? values.add(new TimeInfo(2, 5));//两次总共5小时
??????? values.add(new TimeInfo(3, 7));//三次总共7小时
?????? //values作为444这个卖家的reduce输入，
?????? //期望计算出平均为2小时
??????? reduceDriver.withReducer(reducer)
????????????????? .withInput(new Text("444"), values)
????????????????? .withOutput(new Text("444"),new ?LongWritable(2))
????????????????? .runTest();
??? 以下为Map和Reduce联合测试的例子，
??? privateMapReduceDriver<LongWritable, Text, Text, TimeInfo, Text, LongWritable> mrDriver;
??? private Map mapper;
??? @Before
??? public void setUp() {
??????? mapper = new Map();
??????? reducer = new Reduce();
??????? mrDriver = new MapReduceDriver<LongWritable, Text, Text,TimeInfo, ?????????????? ??? Text, LongWritable>(mapper, reducer);
??? @Test
??????? mrDriver.withInput(null, mapInputValue1)
?????????? .withInput(null, mapInputValue2)
?????????? .withInput(null, mapInputValue3)
?????????? .withOutput(new Text("444"),new LongWritable(2))
?????????? .runTest();
??? }
?
字数超出了，下一篇继续介绍增强MRUnit使他支持MultipleOutputs、从文件加载数据集和自动装配等几个特性http://jen.iteye.com/blog/1003868