用C/C++和Python生成Excel文件

一直都是使用 C/C++ 来编写 CGI ，最近碰到一个需要将数据库记录导出到 excel 文件的需求，在 C/C++ 下基本上没有什么好的解决办法，尤其是在 linux 下，但是时下流行的各种脚本语言却对 excel 文件的操作有不错的支持，比如 perl ， python 等（ php 下所能找到的组件都会或多或少有些问题，比如单元格内字节 255 限制， excel2003 版本限制等），基于 dui 语言的熟悉程度将 python 嵌入到 C++ 的解决思路也就形成了。
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Python 下选用的组件是 pyexcelerator ，在 python 的官方网站上就能获得，安装过程这里就掠过了，下面把重要的代码片段贴出来。
excel.py

#include <sstream>#include <fstream>#include <iostream>#include <string>#include <vector>#include <list>#include <algorithm>using namespace std;#include "Python.h"typedef list< list<string> > PyArray;void appendSysPath(const string& path = "."){    PyRun_SimpleString("import sys");    ostringstream oss;    oss<<"if not '"<<path<<"' in sys.path:sys.path.append('"<<path<<"')";    PyRun_SimpleString(oss.str().c_str());}void initPy(){    Py_Initialize();    appendSysPath();}void destroyPy(){    Py_Finalize();}int writeArray(const PyArray& data, const string& fileName, const string& sheetName, const string& encode){    initPy();    try    {        PyObject* mod = PyImport_ImportModule("excel");        if (mod == NULL)        {            throw -1;        }        PyObject* func = PyObject_GetAttrString(mod, "writeArray");        if (func == NULL || !PyCallable_Check(func))        {            throw -2;        }        typedef PyArray::const_iterator pcit;        PyObject* sheet = PyList_New(0);        for (pcit i = data.begin(); i != data.end(); i++)        {            PyObject* row = PyList_New(0);            for (list<string>::const_iterator j = i->begin(); j != i->end(); j++)            {                PyObject* cell = PyString_FromString(j->c_str());                PyList_Append(row, cell);            }            PyList_Append(sheet, row);        }        PyObject* args = PyTuple_New(4);        PyTuple_SetItem(args, 0, sheet);        PyTuple_SetItem(args, 1, PyString_FromString(fileName.c_str()));        PyTuple_SetItem(args, 2, PyString_FromString(sheetName.c_str()));        PyTuple_SetItem(args, 3, PyString_FromString("gbk"));        PyObject* pyRtn = PyEval_CallObject(func, args);        int rtn;        PyArg_Parse(pyRtn, "i", &rtn);        if (rtn != 0)        {            throw -3;        }    }    catch (int e)    {        return e;    }    destroyPy();    return 0;}int main(int argc, char** argv){    PyArray data;    for (int i = 0; i < 10; i++)    {        list<string> tmp;        for (int j = 0; j < 10; j++)        {            tmp.push_back("a");        }        data.push_back(tmp);    }    int ret = writeArray(data, "array.xls", "sheet", "gbk");    cout<<ret<<endl;    return 0;}

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这段代码有两个重点。
1.????? 将当前目录放到 python 的模块搜索路径中。 Python 在嵌入到 C++ 中默认不把当前路径放在模块搜索路径中，这与 python 控制台不同，通过修改 sys.path 属性来配置模块的搜索路径；
2.????? 将 python 和 C++ 融合在一起。准确的说是在 C++ 和 Python 之间进行数据交换。 PyImport_ImportModule 用来加载 python 模块， PyObject_GetAttrString 用来在模块中找到需要调用的函数地址， PyEval_CallObject 用来执行调用动作， PyArg_Parse 解析返回值， PyTuple_SetItem 则用来构造函数参数。整个过程非常的清晰。
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Python 程序不需要编译（实际上类似 java ， python 执行之前也会将程序代码编译为二进制中间代码），在编译 tt.cpp 文件的时候记得链接 python 库
编译之后执行一下，顺利的话你能在当前目录中看到 array.xls 文件