推荐引擎（豆瓣迅雷等大站核心功能之一）easyrec半天学习分享
推荐引擎（Recommendation）的原理，大家可以参考这个文章：
探索推荐引擎内部的秘密，第 1 部分: 推荐引擎初探
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这两天在学习推荐引擎，昨天看了apache的mahout，最后发现这个跑起来还挺麻烦，需要Hadoop支持，无意中发现了easyrec这个东西，感觉比较简单，花了半天时间了解了一下，大概功能有这些：
1.easyrec提供了rest和javascript两种访问方式
2.大部分常用方法easyrec提供了js访问，但是主要的一些操作，比如添加item和修改item就没有提供Js方法
?
buy
?rate?
?other users also bought?items rated good by other users?recommendations for user?related items?
?most bought items?most rated items?best rated items?worst rated items?
Import/update itemset item active
3.下了官方的demo,安装文档像傻瓜文档说明非常详细，使用确实方便，我初步理解可以把这个作为一个第三方服务发布，然后自己的网站做一些交互的接口
4.自己用js的简单调用
a.新建文件test.html
? ? ? ? b.引入两个js
? ? ? ? ? ??<script src='http://localhost:8080/easyrec-web/js/jquery/jquery-1.4.2.min.js' type='text/javascript'></script>
? ? <script src='http://localhost:8080/easyrec-web/js/easyrec.js' type='text/javascript'></script>
? ? ? c.编写一段调用代码：
? ? ? ? ??$(function(){
? ? d.页面body代码
? ? ?<body>
? 成功调取出了两个推荐信息。
? 现在解释一下这个js请求的含义? ? ?/easyrec-web/api/1.0/json/otherusersalsoviewed?apikey=32b0c25e6bc63bf1627dc7e877f81b3d&tenantid=EASYREC_DEMO&itemid=43
easyrec的JSON请求URL：/easyrec-web/api/1.0/json/；
?方法：otherusersalsoviewed；
apikey和tenantid是easyrec系统内部分配的两个参数，在调用easyrec方法时必须提供；
?itemid是当前访问的信息或者商品ID
?
?服务器会针对这个请求返回JSON格式的数据，比如：
?
然后我们要做的就是解析这个json数据，让数据显示到页面上。
?
到这里再提一句，目前我的理解是一个easyrec系统可以对多个网站同时提供推荐支持。
更多easyrec方面的东西还在学习中
1 楼 loveq369 2012-04-27 不知道能不能够应用到企业级应用中去了呢。。。。
