Oracle数据表高效查询问题求解
有员工表empinfo
(fempno varchar2(10) not null pk,
fempname varchar2(20) not null,
fage number not null,
fsalary number not null);
假如数据量很大约1000万条,写一个你认为最高效的sql,用一个sql计算一下四种人:
fsalary>9999 and fage>35
fsalary>9999 and fage<35
fsalary<9999 and fage>35
fsalary<9999 and fage<35
[最优解释]
SELECT COUNT(CASE
WHEN fsalary > 9999 and fage > 35 THEN
1
ELSE
NULL
END) A,
COUNT(CASE
WHEN fsalary > 9999 and fage < 35 THEN
1
ELSE
NULL
END) A,
COUNT(CASE
WHEN fsalary < 9999 and fage > 35 THEN
1
ELSE
NULL
END) A,
COUNT(CASE
WHEN fsalary < 9999 and fage < 35 THEN
1
ELSE
NULL
END) A
FROM empinfo
[其他解释]
SELECT CASE
WHEN fsalary > 9999 and fage > 35 THEN 'fsalary > 9999 and fage > 35'
WHEN fsalary > 9999 and fage < 35 THEN 'fsalary > 9999 and fage < 35'
WHEN fsalary < 9999 and fage > 35 THEN 'fsalary < 9999 and fage > 35'
WHEN fsalary < 9999 and fage < 35 THEN 'fsalary < 9999 and fage < 35'
ELSE 'other' END,COUNT(*)
FROM empinfo
GROUP BY CASE
WHEN fsalary > 9999 and fage > 35 THEN 'fsalary > 9999 and fage > 35'
WHEN fsalary > 9999 and fage < 35 THEN 'fsalary > 9999 and fage < 35'
WHEN fsalary < 9999 and fage > 35 THEN 'fsalary < 9999 and fage > 35'
WHEN fsalary < 9999 and fage < 35 THEN 'fsalary < 9999 and fage < 35'
ELSE 'other' END
[其他解释]
如果我没想错,你这四种情况已经将所有信息都覆盖了。
你直接select count(*) from empinfo;不就完事了。
[其他解释]
如果你要分别计算的话,看fsalary和fage看哪个条件能一次过滤的数据比较多,条件调整一下顺序而已。
[其他解释]
select fempno,fempname,count(*) sl from empinfo
group by fempno,fempname;
[其他解释]
select fempno,fempname,count(*) sl from empinfo where fsalary>9999 and fage>35
group by fempno,fempname;
[其他解释]
这句话只计算出了一种人的数量,其它人的计算方法如果跟它相同的话,没有提高查询效率:需要全表查询四次。
[其他解释]
能分析下执行了几次全表查询吗?