突然意识到恐怖的事情，算法的大分支，几乎都是无底洞，进来讨论一下，我们的度在哪里?
运筹学这个分支不小，图论+算法几何也不小，图形学+模式识别也不小，密码学又不小，人工智能也会搞死人，数值分析更会掉光头发,有统计学+数学建模。。。。

而ACM竞赛几乎都涉及到了。

这是我能列出来的无底洞。

一个问题如果首先花力气找到了分类，找到了结论，模仿了现有的方法，这叫“模仿”
模仿记忆不深刻，还感觉乏味。

如果自己经过无数思考，走了无数弯路，最终得到答案，这叫所谓的“创新”
创新，可能已经早就被别人创过了。
自己创出来的概率太小了，不过会加深记忆，熟练掌握最终还是模仿。
如果不幸创出了一个卓劣的思维习惯，那还需要力气去纠正。
创新有乐趣，有风险，有代价也有收获。
而收获可能是学会了模仿。

我的结论是：如果业余爱好算法会死人，1饿死，2累死，3寂寞死
如果仅仅做一些水题和基础算法，在CSDN上得瑟得瑟，可能还是乐趣无穷的。


广度和深度之间有个度。
创新和模仿之间有个度。
死和活之间有个度。
水题和难题之间有个度。


大家论一下，我们的度在哪里?



[解决办法]
学问多是融会贯通的
见识多了自然就会触类旁通
[解决办法]