Java 多线程(二)
CycliBarrier. 等所有线程都达到一个起跑线后才能开始继续运行。
public class CycliBarrierTest implements Runnable { private CyclicBarrier barrier; public CycliBarrierTest(CyclicBarrier barrier) { this.barrier = barrier; } public void run() { //do xxxx; try { this.barrier.await();//线程运行至此会检查是否其它线程都到齐了，没到齐就继续等待。到齐了就执行barrier的run函数体里的内容 } catch (Exception e) { } } /** * @param args */ public static void main(String[] args) { //参数2代表两个线程都达到起跑线才开始一起继续往下执行 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(2, new Runnable() { public void run() { //do xxxx; } }); Thread t1 = new Thread(new CycliBarrierTest(barrier)); Thread t2 = new Thread(new CycliBarrierTest(barrier)); t1.start(); t2.start(); }}这简化了传统的用计数器+wait/notifyAll来实现该功能的方式。
10 并发3定律- Amdahl定律. 给定问题规模，可并行化部分占12%，那么即使把并行运用到极致，系统的性能最多也只能提高1/(1-0.12)=1.136倍。即：并行对提高系统性能有上限。 Gustafson定律. Gustafson定律说Amdahl定律没有考虑随着cpu的增多而有更多的计算能力可被使用。其本质在于更改问题规模从而可以把Amdahl定律中那剩下的88%的串行处理并行化，从而可以突破性能门槛。本质上是一种空间换时间。 Sun-Ni定律. 是前两个定律的进一步推广。其主要思想是计算的速度受限于存储而不是CPU的速度. 所以要充分利用存储空间等计算资源，尽量增大问题规模以产生更好/更精确的解.
计算机识别物体需要飞速的计算，以至于芯片发热发烫，而人在识别物体时却一目了然，却并不会导致某个脑细胞被烧热烧焦（夸张）而感到不适，是由于大脑是一个分布式并行运行系统，就像google用一些廉价的linux服务器可以进行庞大复杂的计算一样，大脑内部无数的神经元的独自计算，互相分享成果，从而瞬间完成需要单个cpu万亿次运算才能有的效果。试想，如果在并行处理领域有所创建，将对计算机的发展和未来产生不可估量的影响。当然，其中的挑战也可想而知：许多的问题是并不容易轻易就“分割”的了的。
作者： Dapple HouEmail:mmonkeyer@163.com