关于图像差异识别算法
最近在用c写了个图像比较差异的程序，用的是单像素比较。
这种算法太苛刻，对于人眼来说，觉察不到的变化，它也会是为异同点。这不是我想要的。
就如找茬的小游戏那样，判断出某一部分的图像在成像上的不同。
在网上找了半天资料，貌似是这方面的东西太少，多数是先建立模型库，然后识别图形。
我觉着这种做法，对于简单的图像还好，可以事先建立模型。
对于信息丰富的图像来说，不规则图形较多，我觉着应该在适当的区域内解析出图像特征，然后比较两幅图的特征是否相同。
不知道大家有什么其他的办法来解决，另外如果解析图像特征的话，能否提供点思路
[解决办法]
买一本图像处理的书看看，有现成的算法
[解决办法]
这种算法自己做要点功夫的。建议去opencv论坛问问。
[解决办法]
如果仅仅就找茬程序而言，直接两图像相减，然后，相同的地方就是零了。当然有噪声，过滤一下嘛，然后，再就可以找到较大连续块，就ok了。
[解决办法]
机器对图像的识别啊，这是个大课题，很复杂的。
简单的想法就是楼上兄弟说的，两图想减，弄个阀值，过了的就是相同
其实就和抠像的算法差不多，把像素的RGB看成XYZ坐标，那么在颜色空间中，两点距离就是两种颜色的色彩差