【散300分】一个容易的压力测试引擎代码

【散300分】一个简单的压力测试引擎代码
我在这里还是简单描述一个压力测试引擎代码（而不是全部具体实现），同时用来演示 Parallel Extensions to the .NET Framework 这个东东的作用。

所谓压力测试，表面上看不过是运行一个或者几个测试用例一定次数（例如100次、1000次、5000次），然后统计不同压力下平均响应时间，并从时间变化的曲线拐点上来分析。

假设测试用例的原型定义是这样：

        private class TestCaseType
        {
            public TestCaseDelegate proc;  //测试程序
            public string desc;            //测试程序的标题（摘要说明）
        }

        private delegate void TestCaseDelegate();

可见测试用例就是一个没有参数并且没有返回值的方法。

接下来，假设你已经可以实现如下定义的一个获取测试用例的方法：

private static IEnumerable&lt;TestCaseType&gt; GetTestCases(this  Assembly[] assembly)
{
    。。。。
}

这个方法对于输入的一组 Asembly，可以遍历所有 class，反射其所有 Method，找出标记(Attribute)为测试用例的那些方法，并且返回为一组 TestCaseType。（这个过程与本文主旨无关，我省略了）

于是我要演示的压力测试的引擎代码就是：

        private static void StressTest(this  Assembly[] assembly, int 次数)
        {
            var tps = GetTestCases(assembly);
            if (tps.Count() == 0)
            {
                System.Console.WriteLine("******** 没有测试用例 ********");
                return;
            }

            var map = tps.AsParallel().SelectMany(tp =&gt; Clone(tp, 次数)).Select(tp =&gt; Test(tp));
            var reduce = from t in map
                         group t by t.proc into g
                         orderby g.Average(p =&gt; p.mi) descending
                         select new { proc = g.Key, desc = g.First().desc, mi = (long)g.Average(p =&gt; p.mi) };
            int testCnd = 0;
            reduce.ForEach(r =&gt; { System.Console.WriteLine("{0} 平均{1}毫秒\t{2}", ++testCnd, r.mi, r.desc.Description); });
        }

        //将测试用例重复多次
        private static IEnumerable&lt;TestCaseType&gt; Clone(TestCaseType t, int 倍数)
        {
            var c = new List&lt;TestCaseType&gt;(); 
 
            for (var i = 0; i &lt; 倍数; i++)
                c.Add(new TestCaseType { desc = t.desc, proc = t.proc });
            return c;
        }

        //单独执行一个测试用例并记录耗时。如果可能，Test应该在一个Master机辅助下分布到不同的Worker机上执行。
        private static TestCaseTestType Test(TestCaseType p)
        {
            var wt = new Stopwatch();
            wt.Start();
            p.proc();
            wt.Stop();
            return new TestCaseTestType { proc = p.proc, desc = p.desc, mi = wt.ElapsedMilliseconds };
        }

        static public void ForEach&lt;T&gt;(this IEnumerable&lt;T&gt; array, Action&lt;T&gt; proc)
        {
            foreach (T obj in array)
                proc(obj);
        }

这里如果不写 AsParallel() 就是普通的顺序执行测试，而写上就可以利用多核多进程的能力并行执行了。

这个算法的过程是：找到相关的测试用例，然后重复执行的次数，并行执行，然后统计出每一个测试用例的平均执行时间，最后按照执行时间从高到低的顺序打印出来。

如果你的计算机有多核，或者如果Test方法分布到其它计算集群执行主机上，就可以大大提高性能。
[解决办法]
帮顶~谢谢楼主分享~
[解决办法]
【散300分】一个容易的压力测试引擎代码

[解决办法]
学习啦~~~~
[解决办法]
关注,帮顶,学习!
[解决办法]
顶【散300分】一个容易的压力测试引擎代码

[解决办法]
靠，作为sp1234资深粉丝+研究者，我的确来晚了。。。。
[解决办法]
收藏并学习
[解决办法]

引用:

代码一次性写成，以后我就从来没有优化过。也用不着太多考虑优化！这就是Linq的好处。

各位，这句才是精华！
[解决办法]
得学习LINQ
[解决办法]
学习。
[解决办法]
mark
[解决办法]
学习一下！！
[解决办法]
顶，刚接触LINQ。
[解决办法]
PLinq是个好东西啊，现在就等2010发布了

[解决办法]
mARK
[解决办法]
没怎么看懂这个引擎，原理是什么呢？ 1234大侠能多给点注释吗
[解决办法]
【散300分】一个容易的压力测试引擎代码
[解决办法]
谢谢，学习了
[解决办法]
学习
[解决办法]
Linq 的性能似乎不是很好。
[解决办法]
好东西!谢谢分享,收藏!
[解决办法]
学习了，感谢LZ
[解决办法]
哈哈，学习
[解决办法]
uppppppppp

【散300分】一个容易的压力测试引擎代

热点推荐