数据仓库ETL工具箱之小结（一）

数据仓库是一个将源系统数据抽取、清洗、规格化、提交到维度数据存储的系统，为
决策的制定提供查询和分析功能的支撑与实现.

一.数据仓库中的常见术语：

1.数据仓库—ata Warehouse）

2.数据集市(Data Mart)

3. 操作型数据存储(ODS,Operational Data Store)

4.企业数据仓库(EDW,Enterprise Data Warehouse)

5.集结区(Staging Area)

6.展现区(Presentation Area)

二.ETL 设计的两条主线：

1.规划与设计：需求/现状 -> 架构 -> 实现 -> 测试/发布

2.数据流：抽取 -> 清洗 -> 规格化 -> 提交