求猛男,比较两幅图像的解决方案
比较两幅图像。
网上找了一下解决方案:
1. 逐个像素点进行比较,感觉这个方法效率也不是很低啊,我之前就是这么实现的。
2. 利用最大变化共生矩阵,网上看了这个方法,怎么感觉比上一种方法还要复杂些呢 - -,计算量也要大很多啊感觉。这种方法主要用在什么地方啊?
希望各位达人能够提供一个比较优秀的解决方案,要求效率高一点。谢谢各位大虾了~
[解决办法]
基于统计的方法,可以采用提取两个影像的直方图信息,然后进行直方图特征比较。
也可以采用分别提取两个影像的主色调或纹理谱特征信息,然后对特征向量进行相似度计算。
影像特别大,影响运算速度的情况,有两种处理方式:
1,可以考虑对影像进行采样处理,处理后在进行特征提取,相似度计算。
2,可以对影像先做分块,再对分块影像进行特征提取,相似度计算。
[解决办法]
楼主也没说要人脸检测之类的。轻微的颜色不同就是不同吧。这样的话,memcmp或是MD5对比都没问题了吧。呵呵