HTK数据准备工具-HLStats

HLStats相对工具比较简单，主要是从输入的HMM列表和一系列的标签文件中进行统计工作，可以帮助我们分析声学训练的数据，也可以生成简单的语言模型，主要是二元语言模型。这个工具的主要功能如下：

统计HMM列表中不同的音节出现的次数。统计HMM在标签文件中的最小、最大以及平均时长。计算二元语言模型。输出给定标签文件的所有被标记标签签列表。

一，实际例子语音识别时的识别单元都分别对应有HMM模型，一般识别单元是音节，这是系统的最小能够识别的单元（不是HMM中的状态观察输出单元）。新建一个HTK标签文件，内容如下（labels.mlf，该文件由HLEd工具生成,具体生成过程见：HTK数据准备工具-HLEd)：

[root@localhost hlstats]# HLStats -s sil sil -c 100  hmmlist labels.mlfLogical Model Counts:       Label   LCount   PCount         sil        2        0           w        8        8           n        8        8          ah        8        8[root@localhost hlstats]#