大家觉得dsp算法定点化难不难啊？
我感觉如果单单对一个运算定点化不难，比如，加法，或者减法或者乘法或者除法。或者cos，sin等。单独做定点化都不难，然后，如果是一个程序或者一个大函数，里面包含了很多的float型的加减乘除，cos，sin等四则运算等等。里面有好多的中间过程，就感觉无从下手了，不知道咋整的，郁闷。。。。 算法 float 定点化
[解决办法]
这时候应当从另一个角度入手。比如FFT之类的算法都是有纯整数运算版本的，虽然普遍都比浮点要慢。
[解决办法]

引用:

引用:这时候应当从另一个角度入手。比如FFT之类的算法都是有纯整数运算版本的，虽然普遍都比浮点要慢。

比浮点慢，还用它干嘛啊 没有意义，我定点化的目的，就是想让速度提升的啊

这种基础算法，你能想到的优化别人肯定都想过，如果没有广泛传播开来的话说明这办法本身优化不了多少甚至更慢。
整数FFT最大的问题是必须要有取模运算。取模一下子就比浮点加乘要慢很多了。
[解决办法]
定点的话，如果没有硬件支持，肯定要比有硬件支持的浮点加乘要慢。现在浮点加法乘法的速度又不比整数差多少。定点对于FFT的实际意义并不大，却又要牺牲精度。所以一般没人这么干。