oracle10 千万级数据存取优化
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今天对一个存有1000万数据的大表进行了优化，尽是简单的优化，效果很明显。下面把自己的优化经过简单总结备忘一下。
1:创建表的备份，把生产表的querySql copy后修改table 为temp_tbl
2:从原有表中copy 数据插入到temp_tbl中语句如下
insert into temp_tbl select * from source_tbl
3:查看表数据量
selct count(1) from temp_tbl
4:查看表所在空间大小
select segment_name, bytes/1024/1024/1024 from user_segments
where segment_NAME = 'TEMP_TBL';
5:查看当前表索引
select * from user_indexes where TABLE_Name = 'TEMP_TBL'
6:利用存储过程做基数数据准备

  


     8:插入操作情况如下 
　　 峰值 内存占用达85% ,上下文切换较高 , 100次插入，成功96 ，失败4个
 
     耗时（秒）线程数
     0-6017
     0-7031
     0-10048
     成功96
　　　　
　　利用hints  /*+APPEND*/ 做插入，不删除外键索引 ,执行情况如下：
     耗时（秒）线程数
     0-1035
     0-2041
     0-3024
     成功100
　　
    去掉外键索引后的执行情况如下：
     耗时（秒）线程数
     0-18
     0-212
     0-324
     0-443
     0-513
    成功100

     8:100个线程做关联查询查询操作（单次查询数据位10000）情况如下
     没有添加任何索引的查询结果
     耗时（秒）线程数
     0-4013
     0-5070
     0-6017
　　
     添加索引后 100个线程都在1秒内完成查询操作
　　
   


     总结：为了提高插入速度 用刀了hints 中的/*+APPEND*/  从表中末尾追加,避免对索引过多维护消耗时间;
           为了提高查询的速度，增加了一个外键索引。



     对于hint 和索引的细节 还请百度 或是google ，小生了解有限。