Hadoop 学习笔记（三）常用命令
Hadoop 学习笔记（三）常用命令

• 进入HADOOP_HOME目录。
• 执行sh bin/start-all.sh

  
  

  • 进入HADOOP_HOME目录。
  • 执行sh bin/stop-all.sh

    Usage: java FsShell
    [-ls <path>]
    [-lsr <path>]
    [-du <path>]
    [-dus <path>]
    [-count[-q] <path>]
    [-mv <src> <dst>]
    [-cp <src> <dst>]
    [-rm [-skipTrash] <path>]
    [-rmr [-skipTrash] <path>]
    [-expunge]
    [-put <localsrc> ... <dst>]
    [-copyFromLocal <localsrc> ... <dst>]
    [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]
    [-get [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>]
    [-getmerge <src> <localdst> [addnl]]
    [-cat <src>]
    [-text <src>]
    [-copyToLocal [-ignoreCrc] [-crc] <src> <localdst>]
    [-moveToLocal [-crc] <src> <localdst>]
    [-mkdir <path>]
    [-setrep [-R] [-w] <rep> <path/file>]
    [-touchz <path>]
    [-test -[ezd] <path>]
    [-stat [format] <path>]
    [-tail [-f] <file>]
    [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]
    [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
    [-chgrp [-R] GROUP PATH...]
    [-help [cmd]]
    

    1、查看指定目录下内容

    hadoop dfs ls [文件目录]

    eg: hadoop dfs ls /user/wangkai.pt

    2、打开某个已存在文件

    hadoop dfs cat [file_path]

    eg:hadoop dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt

    3、将本地文件存储至hadoop

    hadoop fs put [本地地址] [hadoop目录]

    hadoop fs put /home/t/file.txt /user/t

    (file.txt是文件名)

    4、将本地文件夹存储至hadoop

    hadoop fs put [本地目录] [hadoop目录]
    hadoop fs put /home/t/dir_name /user/t

    (dir_name是文件夹名)

    5、将hadoop上某个文件down至本地已有目录下

    hadoop fs -get [文件目录] [本地目录]

    hadoop fs get /user/t/ok.txt /home/t

    6、删除hadoop上指定文件

    hadoop fs rm [文件地址]

    hadoop fs rm /user/t/ok.txt

    7、删除hadoop上指定文件夹（包含子目录等）

    hadoop fs rm [目录地址]

    hadoop fs rmr /user/t

    8、在hadoop指定目录内创建新目录

    hadoop fs mkdir /user/t

    9、在hadoop指定目录下新建一个空文件

    使用touchz命令：

    hadoop fs -touchz /user/new.txt

    10、将hadoop上某个文件重命名

    使用mv命令：

    hadoop fs mv /user/test.txt /user/ok.txt （将test.txt重命名为ok.txt）

    11、将hadoop指定目录下所有内容保存为一个文件，同时down至本地

    hadoop dfs getmerge /user /home/t

    12、将正在运行的hadoop作业kill掉

    hadoop job kill [job-i