读书人

超高速计算n之内素数个数(百亿内3毫秒

发布时间: 2013-03-14 10:33:15 作者: rapoo

超高速计算n以内素数个数(百亿内3毫秒解决)

判断n以内素数个数有很多算法,最简单的是循环直接判断,这个效率不用说,n稍大就不行了。最流行的是筛选法,原理就是定义一个素数标志位表,初始为1,遇到一个数如果对应标志位为1判断这个数是不是素数,是将该为置1,不是放0,然后将他的倍数位置全部置0,然后继续。。这个效率还是比较快的,但是计算到10^8时候需要3s左右了,对于一般要求基本够了,但是对于ACM里面对时间要求很严还是不够。可以对帅选法进行优化,不如偶数直接跳过,以后直接加偶数倍,甚至加入移位运算判断是不是3的倍数,5的倍数等等,最后基本勉强在ACM要求的时间之内。下来介绍一种逆天的算法:MEISSEL-LEHMER,布吉岛的可以百度下。不容易看懂。。。。。。

先看下效果绝对碉堡!!!!

超高速计算n之内素数个数(百亿内3毫秒解决)

代码如下:

#include    <stdio.h>#include    <string.h>#include    <stdlib.h>#include    <time.h>#include    <math.h> __int64 *primarr, *v;__int64 q = 1, p = 1; //π(n)__int64 pi(__int64 n, __int64 primarr[], __int64 len){    __int64 i = 0, mark = 0;    for (i = len - 1; i > 0; i--) {        if (primarr[i] < n) {            mark = 1;            break;        }    }    if (mark)        return i + 1;    return 0;} //Φ(x,a)__int64 phi(__int64 x, __int64 a, __int64 m){    if (a == m)        return (x / q) * p + v[x % q];    if (x < primarr[a - 1])        return 1;    return phi(x, a - 1, m) - phi(x / primarr[a - 1], a - 1, m);} __int64 prime(__int64 n){    char *mark;    __int64 mark_len;    __int64 count = 0;    __int64 i, j, m = 7;    __int64 sum = 0, s = 0;    __int64 len, len2, len3;     mark_len = (n < 10000) ? 10002 : ((__int64)exp(2.0 / 3 * log(n)) + 1);     //筛选n^(2/3)或n内的素数    mark = (char *)malloc(sizeof(char) * mark_len);    memset(mark, 0, sizeof(char) * mark_len);    for (i = 2; i < (__int64)sqrt(mark_len); i++) {        if (mark[i])            continue;        for (j = i + i; j < mark_len; j += i)            mark[j] = 1;    }    mark[0] = mark[1] = 1;     //统计素数数目    for (i = 0; i < mark_len; i++)        if (!mark[i])            count++;     //保存素数    primarr = (__int64 *)malloc(sizeof(__int64) * count);    j = 0;    for (i = 0; i < mark_len; i++)        if (!mark[i])            primarr[j++] = i;     if (n < 10000)        return pi(n, primarr, count);     //n^(1/3)内的素数数目    len = pi((__int64)exp(1.0 / 3 * log(n)), primarr, count);    //n^(1/2)内的素数数目    len2 = pi((__int64)sqrt(n), primarr, count);    //n^(2/3)内的素数数目    len3 = pi(mark_len - 1, primarr, count);     //乘积个数    j = mark_len - 2;    for (i = (__int64)exp(1.0 / 3 * log(n)); i <= (__int64)sqrt(n); i++) {        if (!mark[i]) {            while (i * j > n) {                if (!mark[j])                    s++;                j--;            }            sum += s;        }    }    free(mark);    sum = (len2 - len) * len3 - sum;    sum += (len * (len - 1) - len2 * (len2 - 1)) / 2;     //欧拉函数    if (m > len)        m = len;    for (i = 0; i < m; i++) {        q *= primarr[i];        p *= primarr[i] - 1;    }    v = (__int64 *)malloc(sizeof(__int64) * q);    for (i = 0; i < q; i++)        v[i] = i;    for (i = 0; i < m; i++)        for (j = q - 1; j >= 0; j--)            v[j] -= v[j / primarr[i]];     sum = phi(n, len, m) - sum + len - 1;    free(primarr);    free(v);    return sum;} int main(){    __int64 n;    __int64 count;int h;    clock_t start, end;while(scanf("%I64d", &n)!=EOF){p=1;q=1;start = clock();count = prime(n);end = clock() - start;printf("%I64d(%d亿)内的素数个数为%I64d\n",n,n/100000000,count);printf("用时%lf毫秒\n",(double)end/1000);}    return 0;}


读书人网 >编程

热点推荐