std::find_if
std::vector<Counter>::iterator iter;
for (iter = counterGroup_.begin(); iter != counterGroup_.end(); ++iter)
{
if ((_tcscmp(iter->location, location) == 0) &&
(_tcscmp(iter->materielNumber, materielNumber) == 0))
break;
}
这段代码是对vector对象counterGroup_的元素进行遍历查找,标准库有std::find_if也可以完成这个工作。请问find_if会更高效吗?(counterGroup里面的元素无序,find_if也是一样遍历查找吧)我有必要使用find_if吗?
工作太忙,没有太多时间深入学习c++,有点小问题就跑过来问大家了。多谢,哈哈。
[解决办法]
find_if
的具体效率 我倒是没细研究
不过应该比你那个for循环强
看stl 源码剖析!
[解决办法]
你的代码中 counterGroup_.end()调用了多次
find_if的话只有一次。
[解决办法]
++
[解决办法]
/**
* @brief Find the first element in a sequence for which a
* predicate is true.
* @ingroup non_mutating_algorithms
* @param first An input iterator.
* @param last An input iterator.
* @param pred A predicate.
* @return The first iterator @c i in the range @p [first,last)
* such that @p pred(*i) is true, or @p last if no such iterator exists.
*/
template<typename _InputIterator, typename _Predicate>
inline _InputIterator
find_if(_InputIterator __first, _InputIterator __last,
_Predicate __pred)
{
// concept requirements
__glibcxx_function_requires(_InputIteratorConcept<_InputIterator>)
__glibcxx_function_requires(_UnaryPredicateConcept<_Predicate,
typename iterator_traits<_InputIterator>::value_type>)
__glibcxx_requires_valid_range(__first, __last);
return std::__find_if(__first, __last, __pred,
std::__iterator_category(__first));
}
/// This is an overload used by find_if() for the Input Iterator case.
template<typename _InputIterator, typename _Predicate>
inline _InputIterator
__find_if(_InputIterator __first, _InputIterator __last,
_Predicate __pred, input_iterator_tag)
{
while (__first != __last && !bool(__pred(*__first)))
++__first;
return __first;
}
[解决办法]
我觉得 STL的源码好难看懂啊。求高手支支招,怎么学习看这类源码。
[解决办法]
其实在我看来,这些在效率上其实都差不多,
只是find_if写出来相对比较简洁。。。
而且C++0x标准可以套用lambada
例如:
find_if( xx.beigin(), xx.end(), [](){
....
});
[解决办法]
这样就没啥区别的。
[解决办法]
+1
[解决办法]
http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/find
[解决办法]
http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/find
同为刚入行的菜鸟 慢慢看呗
[解决办法]
counterGroup_.end()
还是比较费时的一个操作的
在size比较大的情况下