求一个lingo程序！
问题规模是这样的：数万个变量，目标函数是log^2形式的。

问题描述如下(优化问题中的SIGMA(){}表示对{}内函数求和的符号，变量是y(i,k))：

min f = SIGMA(i,j) { ln^2( ||y(i)-y(j)||^2 + 0.001 ) }
s.t. y(i,k) = {0,1} i=1,2,...,2000 k=1,2,...,32
SIGMA(k) { y(i,k) } = 2

也就是说，共2000*32个变量y(i,k)，也可以看成2000个32维向量y(i)，目标函数是对所有两两向量求欧式距离的平方，然后用ln^2处理后求总和。
两个限制条件是每个变量取0或1， 并且每个向量y(i)各分量之和为2。
有一个文件里存放的是初始化数据，每行是一个32维向量，共2000行。

求一个解决这个问题的lingo程序。因为本人对lingo很不熟，希望各位大牛能给出尽量完整的代码。
拜谢！！！ lingo 优化问题
[解决办法]
这里没人熟lingo。

[解决办法]
帮不上忙，可以去专业的论坛问问：

我要学问  http://www.51xuewen.com
人大经济论坛  http://www.pinggu.org/bbs/
经济学家  http://www.jjxj.org/bbs/member.php?action=getpasswd&uid=171056&id=NCN9Ex
赛才网和华中数学建模联合论坛  http://bbs.shumo.cn
数学中国  http://www.madio.cn的数学软件论坛

[解决办法]
授人以鱼不如授人以渔
任何语言不落实到实际行动上都等于白说