新手求解-为什么我写的这段矩阵计算的程序里，只要是new分配的内存都指向同一段内存啊

#ifndef MATRIX_H_INCLUDED
#define MATRIX_H_INCLUDED

#include <iostream>

using std::cin;
using std::cout;
using std::cerr;
using std::endl;
using std::istream;
using std::ostream;

#include <cstdlib>

using std::exit;

class matrix
{
    friend ostream& operator<<( ostream&, const matrix);
    friend istream& operator>>( istream&, const matrix&);
    friend const bool operator==( const matrix matrix_1, const matrix matrix_2);
    friend const bool operator!=( const matrix matrix_1, const matrix matrix_2);
    friend const matrix operator+( const matrix& add_matrix_1, const matrix& add_matrix_2);
    friend const matrix operator-( const matrix minused_matrix, const matrix minusing_matrix);
    friend const matrix operator*( const matrix multiplied_matrix, const matrix multiplying_matrix);
public:
    matrix();
    matrix( int, int);
    ~matrix();
    void set_rNc( int, int);
    const int get_size();
    const matrix& operator+=( const matrix adding_matrix);
    const matrix& operator=( const matrix target_matrix);
private:
    int row;
    int column;
    int* num;
};

#include "matrix.h"

matrix::matrix()
{
    row = 0;
    column = 0;
    num = NULL;
}
matrix::matrix( int input_row, int input_column)
{
    row = input_row;
    column = input_column;
    num = new int[row*column];
}
matrix::~matrix()
{
    delete[] num;
}
void matrix::set_rNc( int input_row, int input_column)
{
    row = input_row;
    column = input_column;
    delete[] num;
    this -> num = new int[row*column];
}
const int matrix::get_size()
{
    return row*column;
}
const matrix& matrix::operator+=( const matrix adding_matrix)
{
    for( int i=0; i<get_size(); i++) num[i] += adding_matrix.num[i];
    return *this;
}
const matrix& matrix::operator=( const matrix target_matrix)
{
    row = target_matrix.row;
    column = target_matrix.column;
    delete[] num;
    num = new int[row*column];
    for( int i=0; i<get_size(); i++) num[i] = target_matrix.num[i];
 
 
    return *this;
}

const bool operator==( const matrix matrix_1, const matrix matrix_2)
{
    if( matrix_1.row!=matrix_2.row|| matrix_1.column!=matrix_2.column) return false;
    else
    {
        for( int i=0; i<matrix_1.row*matrix_1.column; i++) if( matrix_1.num[i]!=matrix_2.num[i]) return false;
        return true;
        }
}
const bool operator!=( const matrix matrix_1, const matrix matrix_2)
{
    return !( matrix_1==matrix_2);
}
const matrix operator+( const matrix& add_matrix_1, const matrix& add_matrix_2)
{
    if( add_matrix_1.row==add_matrix_2.row&& add_matrix_1.column==add_matrix_2.column)
    {
        matrix result_matrix;
        result_matrix.num = new int[add_matrix_1.row*add_matrix_1.column];
        for( int i=0; i<add_matrix_1.row*add_matrix_1.column; i++)
            result_matrix.num[i] = add_matrix_1.num[i] + add_matrix_2.num[i];
        return result_matrix;
        }
    else
    {
        cout << "These two matrixes can not add with each other!" << endl;
        exit(0);
        }
}
const matrix operator-( const matrix minused_matrix, const matrix minusing_matrix)
{
    if( minused_matrix.row== minusing_matrix.row&& minused_matrix.column== minusing_matrix.column)
    {
        matrix result_matrix;
        result_matrix.num = new int[minused_matrix.row*minused_matrix.column];
        for( int i=0; i<minused_matrix.row*minused_matrix.column; i++) result_matrix.num[i] = minused_matrix.num[i] -  minusing_matrix.num[i];
        return result_matrix;
        }
    else
    {
        cout << "These two matrixes can not minus with each other!" << endl;
        exit(0);
        }
}
const matrix operator*( const matrix multiplied_matrix, const matrix multiplying_matrix)
{
    if( multiplied_matrix.column==multiplying_matrix.row)
    {
        int temp_num=0;
        matrix result_matrix( multiplied_matrix.row, multiplying_matrix.column);
        for( int temp_row=0; temp_row<result_matrix.row; temp_row++) 
 
        {
            for( int temp_column=0; temp_column<result_matrix.column; temp_column++)
            {
                for( int temp_count=0; temp_count<multiplied_matrix.column; temp_count++)
                    temp_num += ( multiplied_matrix.num[temp_row*multiplied_matrix.column+temp_count]*multiplying_matrix.num[temp_count*multiplying_matrix.column+temp_column]);
                result_matrix.num[temp_row*result_matrix.column+temp_column] = temp_num;
                temp_num = 0;
                }
            }
        return result_matrix;
        }
    else
    {
        cout << "These two matrixes can not multiply with each other!" << endl;
        exit(0);
        }
}
#include "matrix.h"

ostream& operator<<( ostream& output, const matrix output_matrix)
{
    for( int i=0; i<output_matrix.row*output_matrix.column; i++)
    {
        output << output_matrix.num[i] << '\t';
        if( (i+1)%output_matrix.column==0) output << '\n';
        }
    return output;
}
istream& operator>>( istream& input, const matrix& input_matrix)
{
    for( int i=0; i<input_matrix.row*input_matrix.column; i++) input >> input_matrix.num[i];
    return input;
}
#include "matrix.h"

int main()
{
    cout << "Hello world!" << endl;
    int row=0,column=0;

    cout << "Please input the row & column of the first matrix:" << endl;
    cin >> row >> column;
    matrix matrix_1( row, column);
    row = 0;
    column = 0;
    cout << "Please input the number of this matrix:" << endl;
    cin >> matrix_1;

    cout << "Print the matrix:" << endl;
    cout << matrix_1;

    cout << "Please input the row & column of the second matrix:" << endl; 
 
    cin >> row >> column;
    matrix matrix_2( row, column);
    row = 0;
    column = 0;
    cout << "Please input the number of this matrix:" << endl;
    cin >> matrix_2;

    cout << "Print the matrix:" << endl;
    cout << matrix_2;

    matrix matrix_3;
    matrix_3 = matrix_1 + matrix_2;
    cout << "Print the matrix of the sum of the first & second:" << endl;
    cout << matrix_3;

    return 0;
}

new 错误 matrix 内存
[解决办法]
对学习编程者的忠告：
眼过千遍不如手过一遍！
书看千行不如手敲一行！
手敲千行不如单步一行！
单步源代码千行不如单步对应汇编一行！

单步类的实例“构造”或“复制”或“作为函数参数”或“作为函数返回值返回”或“参加各种运算”或“退出作用域”的语句对应的汇编代码几步后，就会来到该类的“构造函数”或“复制构造函数”或“运算符重载”或“析构函数”对应的C/C++源代码处。

VC调试时按Alt+8、Alt+7、Alt+6和Alt+5,打开汇编窗口、堆栈窗口、内存窗口和寄存器窗口看每句C对应的汇编、单步执行并观察相应堆栈、内存和寄存器变化，这样过一遍不就啥都明白了吗。
对VC来说，所谓‘调试时’就是编译连接通过以后，按F10或F11键单步执行一步以后的时候，或者在某行按F9设了断点后按F5执行停在该断点处的时候。
（Turbo C或Borland C用Turbo Debugger调试,Linux或Unix下用GDB调试时,看每句C对应的汇编并单步执行观察相应内存和寄存器变化。）

想要从本质上理解C指针，必须学习汇编以及C和汇编的对应关系。
从汇编的角度理解和学习C语言的指针，原本看似复杂的东西就会变得非常简单！
指针即地址。“地址又是啥？”“只能从汇编语言和计算机组成原理的角度去解释了。”
但我又不得不承认：
有那么些人喜欢或者适合用“先具体再抽象”的方法学习和理解复杂事物；
而另一些人喜欢或者适合用“先抽象再具体”的方法学习和理解复杂事物。
而我本人属前者。

这辈子不看内存地址和内存值；只画链表、指针示意图，画堆栈示意图，画各种示意图，甚至自己没画过而只看过书上的图……能从本质上理解指针、理解函数参数传递吗？本人深表怀疑！
这辈子不种麦不收麦不将麦粒拿去磨面；只吃馒头、吃面条、吃面包、……甚至从没看过别人怎么蒸馒头，压面条，烤面包，……能从本质上理解面粉、理解面食吗？本人深表怀疑！！

提醒：
“学习用汇编语言写程序”
和
“VC调试(TC或BC用TD调试)时按Alt+8、Alt+7、Alt+6和Alt+5,打开汇编窗口、堆栈窗口、内存窗口和寄存器窗口看每句C对应的汇编、单步执行并观察相应堆栈、内存和寄存器变化，这样过一遍不就啥都明白了吗。
（Linux或Unix下可以在用GDB调试时,看每句C对应的汇编并单步执行观察相应内存和寄存器变化。）
想要从本质上理解C指针，必须学习C和汇编的对应关系。”
不是一回事！

不要迷信书、考题、老师、回帖；
要迷信CPU、编译器、调试器、运行结果。
并请结合“盲人摸太阳”和“驾船出海时一定只带一个指南针。”加以理解。
任何理论、权威、传说、真理、标准、解释、想象、知识……都比不上摆在眼前的事实！

有人说一套做一套，你相信他说的还是相信他做的？
其实严格来说这个世界上古往今来所有人都是说一套做一套，不是吗？

不要写连自己也预测不了结果的代码！

电脑内存只是一个一维二进制字节数组及其对应的二进制地址；
人脑才将电脑内存中的这个一维二进制字节数组及其对应的二进制地址的某些部分看成是整数、有符号数/无符号数、浮点数、复数、英文字母、阿拉伯数字、中文/韩文/法文……字符/字符串、函数、函数参数、堆、栈、数组、指针、数组指针、指针数组、数组的数组、指针的指针、二维数组、字符点阵、字符笔画的坐标、黑白二值图片、灰度图片、彩色图片、录音、视频、指纹信息、身份证信息……