OpenCL用于多核CPU运算
这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波一次。i5-3470只有4核4线程啊。。。如何得到14倍左右的性能提升的？算法我也比较过代码了，基本上是一样的，只是一个写成了并行的kernel，一个是串行的for循环，没有相差太多

望高手能分析下原因，拯救我一下，寝食难安啊，万分感谢
[解决办法]
那就可能是测时代码有问题。上代码。
[解决办法]

引用:

引用:引用:这两天把OpenCL用在了多核cpu上，我用的i5-3470，开始跑了下nvidia提供的opencl样例程序“中值滤波”，我把代码更改了下，用i5的多核cpu跑了起来，测了一下，滤波一次，用cpu单核单线程串行运算时2.3秒滤波一次，用opencl给多核cpu进行并行计算，0.16秒滤波……

你说的有道理。
我觉得这可能是由于不同情况下调用开销的问题，CPU情况下，有很多逻辑运算单元参与循环操作，opencl情况下，可能有些逻辑工作已经蕴涵于kernel的设计之中。
另外， opencl在cpu上实现时，还会精心处理关于内存的使用，以减少内存冲突的几率。
以上只是我的猜测，具体可以参见《Heterogeneous computing with OpenCl》第六章关于opencl在cpu上的实现部分。