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【转】Oracle开发课题之:窗口函数

发布时间: 2013-07-16 22:38:04 作者: rapoo

【转】Oracle开发专题之:窗口函数
目录
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1.窗口函数简介
2.窗口函数示例-全统计
3.窗口函数进阶-滚动统计(累积/均值)
4.窗口函数进阶-根据时间范围统计
5.窗口函数进阶-first_value/last_value
6.窗口函数进阶-比较相邻记录

一、窗口函数简介:
到目前为止,我们所学习的分析函数在计算/统计一段时间内的数据时特别有用,但是假如计算/统计需要随着遍历记录集的每一条记录而进行呢?举些例子来说:

①列出每月的订单总额以及全年的订单总额
②列出每月的订单总额以及截至到当前月的订单总额
③列出上个月、当月、下一月的订单总额以及全年的订单总额
④列出每天的营业额及一周来的总营业额
⑤列出每天的营业额及一周来每天的平均营业额

仔细回顾一下前面我们介绍到的分析函数,我们会发现这些需求和前面有一些不同:前面我们介绍的分析函数用于计算/统计一个明确的阶段/记录集,而这里有部分需求例如2,需要随着遍历记录集的每一条记录的同时进行统计。

也即是说:统计不止发生一次,而是发生多次。统计不至发生在记录集形成后,而是发生在记录集形成的过程中。

这就是我们这次要介绍的窗口函数的应用了。它适用于以下几个场合:

①通过指定一批记录:例如从当前记录开始直至某个部分的最后一条记录结束
②通过指定一个时间间隔:例如在交易日之前的前30天
③通过指定一个范围值:例如所有占到当前交易量总额5%的记录

二、窗口函数示例-全统计:

下面我们以需求:列出每月的订单总额以及全年的订单总额为例,来看看窗口函数的应用。

【1】测试环境:

SQL> desc orders;
名称 是否为空? 类型
----------------------- -------- ----------------
MONTH NUMBER(2)
TOT_SALES NUMBER

SQL>

【2】测试数据:

select  month,                      sum(tot_sales) monthly_sales,          lag(sum(tot_sales), 1) over (order by month) prev_month_sales   from orders where year = 2001      and region_id = 6  group by month order by month;

lag(sum(tot_sales),1)中的1表示以1月为基准。

参考资料:《Mastering Oracle SQL》(By Alan Beaulieu, Sanjay Mishra O'Reilly June 2004 0-596-00632-2)

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