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算法是编程的魂灵Java中的森林、树

发布时间: 2013-08-10 21:14:06 作者: rapoo

算法是编程的灵魂——Java中的森林、树、二叉树
1.树和森林

树是一种基本的数据结构。一棵树只有一个根结点。可以没有或有多个子结点。每个子结点以及子结点以下的结点又组成了一棵树,叫做子树。在一棵树结构中,只有父结点,没有子结点的结点叫做叶子结点

森林是多棵互不相交的树的集合。对树中的每个结点而言,其子树的集合就是森林。




2.二叉树
更多二叉树见
http://www.iteye.com/topic/561141

二叉树是另一种树型结构,它的特点是每个结点至多只有两棵子树,并且二叉树中的子树还有左右之分,它们的次序不能颠倒。







3.二叉树结点的表示

Class Node{        private Object data; //结点中存储的数据        private Node parent; //父结点的引用        private Node lChild; //左结点的引用        private Node rChild; //右结点的引用} 






4.二叉树的性质

1.在二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点(i>=1)

2.深度为k的二叉树至多有(2^k)-1个结点(k>=1)

3.对任何一棵二叉树,如果其终端节点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1.

设n1为度为1的结点树,则总结点数n=n0+n1+n2

根据度与结点的对应关系有n=n1+2*n2+1(1表示一个根结点)

两式结合有n0=n2+1



4.具有n个结点的完全二叉树的深度是[]+1

完全二叉树形象的理解是它的上一层是满二叉树,而下一层要求右侧的孩子节点可以也只可以连续缺少,但是左侧不能缺少。性质4的证明如下:

假设深度为k,则该二叉树为满二叉树时结点最多为(2^k)-1,最少的情况是最后一层只有一个结点为2^(k-2)+1。则2^(k-2)+1<=n<=(2^k)-1,即<k<=+1,因为k是整数所以k=[]+1.







5.二叉排序树的建立和遍历

二叉排序树具有如下性质:1)左子树上所有结点的值均小于根结点的值2)右子树上所有结点的值均不小于根结点的值3)左右子树也分别是二叉排序树

建立二叉排序树的代码如下:
/** * 将一个整型数组存储在一个查找二叉树中 * @param array 被存储的数组 * @return 查找二叉树的根节点 */public TreeNode arrayToTree(int[] array) {        TreeNode root = new TreeNode(array[0]);         for (int i = 1; i < array.length; i++) {                TreeNode node = new TreeNode(array[i]);                insertNode(node, root);        }         return root;} private void insertNode(TreeNode node, TreeNode root) {         if ((Integer) node.getObj() < (Integer) root.getObj()) {                        if (root.getLchild() == null){                                root.setLchild(node);                        }                        else                                insertNode(node, root.getLchild());        } else {                               if (root.getRchild() == null){                                root.setRchild(node);                        }                        else                                insertNode(node, root.getRchild());                        }} 


遍历排序二叉树的代码如下:
/** * 中序遍历二叉树 * @param root  二叉树的根节点 */public void traverseTree(TreeNode root) {        if (root != null) {                int data = (Integer) root.getObj();                       traverseTree(root.getLchild());                 System.out.println(data);                 traverseTree(root.getRchild());        }} 

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