根据两张图片计算出图片中产品的实际宽度，精确到0.1毫米。实现的难点在哪里？
最近公司上了一套基恩士的CV-X100视觉系统，能够精确检测高速运行中产品的尺寸、外观完整等信息，领导想自己做一个简单的，但我没有相关经验，不知水有多深，所以请教下过来人这东西实现起来的难点。
完全理论上的，不用贴代码。
[解决办法]
感觉挺难的，要不是有OpenCV做辅助的话，随随便便需要十几二十年吧：
http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109
[解决办法]
网上稍微看了下基恩士的CV-X100视觉系统
好像挺复杂的！
精确检测高速运行中产品的尺寸、外观完整等信息，这个要求也不是那么好应付啊！

楼主又得开始熬夜了

[解决办法]
楼主 编程的夜慢慢熬~~ 我表示难度估计不小
[解决办法]
图片分辨率可以读出来,所以尺寸精确度,是可以很简单计算出来.
问题出在匹配的精度和运动的影响,以及图象的明暗程度,环境光的影响上.
匹配算法也是个问题,图片匹配的方差,到什么程度算匹配了,这个要不断的摸索,估计没有现成的标准.
这个是高难度的.
[解决办法]
高精度摄像头。
[解决办法]
高速运行中产品 还得满足实时性
[解决办法]
我觉得最关键的是比例计算. 识别什么的,应该都有相对成熟的技术了. 但是比例就是不确定的东西, 你精度要求这么高, 那个比例就很重要了.