Lucene.net 高数据检索量时怎样显著提高查找效率(从无到有学习Lucene)
一、概述及坏境搭配

日常开发中，相信大家经常会用like去匹配一些数据，同时我们也知道，like往往会导致全表扫描，当数据量越来越大的时候，我们会纠结于数据库的龟速查找，此时我们必须另寻蹊跷，这时lucene就可以大显身手了。

Lunene具体是什么在这里我就不概述了，有兴趣的同学可以google；而在我们项目中，我们可以根据Lucene用在数据查询，或者在web应用里完成爬虫检索等工作，在这里我主要提供一个抛砖引玉的作用，希望大家可以灵活应用Lucene。

首先，我们需要下载Lunene组件。这里我下载的是Lunene.net。我已上传，需要的同学可以去我的上传空间里下载。

地址：http://download.csdn.net/detail/jintougao/6398027

当我们下载好组件后，解压，然后放进项目的根目录里，之后在启动项目里引用相关的dll；OK，现在前提工作完美完成，接下来我们进入具体的项目中。

首先我们看一下当数据库里存在10w条数据时，通过like查询所用匹配“流行”所用的时间，差不多79秒；

现在写一个通过Lucene搜索的demo。

448ms，虽然这个时间是不包含"创建索引“的时间，但是从时间复杂度上来说，这种预加载索引已算是常量……毫无疑问，完败78707ms；
四、lucene的相关知识点
1.我们可以给 Document 和 Field 增加权重(Boost)，使其在搜索结果排名更加靠前。
缺省情况下，搜索结果以 Document.Score 作为排序依据，该数值越大排名越靠前。Boost 缺省值为 1。
Score = Score * Boost
通过上面的公式，我们就可以设置不同的权重来影响排名。
如银行或者其它某些有关会员优先的行业中根据 VIP 级别设定不同的权重；
BooleanQuery query = new BooleanQuery(); query.Add(query1, true, false); query.Add(query2, true, false); //...Console.WriteLine("Syntax: {0}", query.ToString());

输出：
Syntax: +(name:name* value:name*) +number:[0000000000000000b TO 0000000000000000d]

参考文档：www.cnblogs.com/JoinZhang/archive/2010/08/25/1808131.html