Otter源代码解析（七）

?注意这里的OtterExtractorFactory与OtterExtractor并不是选择一个合适的Extractor处理，而是搭建成一个职责链（但设计上并不完全是，个人觉得设计成职责链更合适一些），每个Extractor顺序处理。其中的DatabaseExtractor由于会做数据库反查会比较耗时，所以内部使用线程池做了并发优化。 因而做成一个池化的对象（池化的说明参见最开始的解释），所以并不是单例的Bean。其他的Extractor都是单例的。

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请原谅，水平有限，暂时还没弄懂GroupExtractor是做什么用的，搞清楚之后会更新文档。

1 楼 agapple 2013-09-18 GroupExtractor字面意思就是组. 在otter内部使用主要解决两类需求:

1. 文件同步. 一条记录对应的图片，可能会有一个或者多个字段，比如会有image_path,image_version来决定图片，所以我们可以定义这两个字段为一组，只要满足组内任意一个字段的变更，就会认为需要文件同步.

2. 数据上的组同步，比如国家，省份，城市，可能在数据库为三个字段. 如果是双A同步，两地同时修改这些字段，但业务上可能在A地修改了国家为美国，在B地修改为省份为浙江，然后一同步，最终就会变成美国，浙江这样的情况. 这种情况可以通过group来解决，将国家，省份，城市做一个group，组内任何一个字段发生了变更，其余字段会做为整体一起变更.