<<一种基于δ函数的图象边缘检测算法>>一文算法的实现。

　　原始论文下载： 一种基于δ函数的图象边缘检测算法。

这篇论文读起来感觉不像现在的很多论文，废话一大堆，而是直入主题，反倒使人觉得文章的前后跳跃有点大，不过算法的原理已经讲的清晰了。

一、原理

文中提出的边缘检测算法原理也不是特别复杂，使用了一个低通滤波函数以及一个高通滤波函数，其形式分别为：

（1）

（2）

当图像中的噪音比较少时，可以直接使用高通滤波器对图像进行滤波，得到图像的细节信息（即边缘处），论文中称之为D算法，计算公式如下：

　　 式中顶部的横线应该是表示开平方的意思。

而当图像含有噪音时，则采用高通和低通滤波器结合方式，使用低通滤波器平滑图像中的噪音，高通滤波器检测边缘，这个原理则类似于高斯拉普拉斯边缘检测过程，论文中称之为C算法，计算公式如下：

式中w表示的是窗口大小，取值越大，边缘的宽度越大，建议理想取值为2。

　　 上面两个式子都已经是离散化的表达方式了，因此实际上也是一种对图像的模板操作，只是模板中的因子需要随着参数的不同而改变。

注意：D算法仅仅是一维的模板操作，而C算法是二维的。

二、代码

下面贴出D算法的核心代码：

　　　　　　　　　　原图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Radius=2,S=3.14,T=1　　　　　　　　　　　　　　　　　Radius=2,S=1.57,T=1

D算法：

　　　　原图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 Radius=2,S0 = 0.3, T0 = 3, S1 = 0.2, T1 = 2　　　　　　 Radius=2,S0 = 3, T0 = 3, S1 = 2, T1 = 2　　

可见，这个算法要取得比较好的效果，是需要调整S/T这些参数，关于这些参数的取值意向，可以参考原文中的一些描述。

这个工程比较简单，附上C#的程序：http://files.cnblogs.com/Imageshop/EdgeDetectUseDeltaFunction.rar

*****************************基本上我不提供源代码，但是我会尽量用文字把对应的算法描述清楚或提供参考文档*********************

*************************************因为靠自己的努力和实践写出来的效果才真正是自己的东西，人一定要靠自己****************************

*********************************作者： laviewpbt 时间： 2013.10.26 联系QQ: 33184777 转载请保留本行信息************************