分式算的一些思考

　　距上次文字又有一段矣，期都是以主的工作，用Python一些，一用SVM成的AI算法打了包，一些其他，比如深入HTTP，WSGI等等，再，而今期使我最得感悟的是於，分式算之一些思考。
　　P.S.改人家的代真是一件蛋痛事，但每次我想有所抱怨之，又想起有人看我的代，反而更自地去反思如何代思上做得更好。

　　起上需要理十TB的文件，而各子分用到十T，所以哥也一直在想用hadoop搞蛋些究竟行不行。我也一直在查找著各可能出的情。包括以下篇文字：http://121.52.208.248/mwiki/index.php/MapReduce:_%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%B7%A8%E5%A4%A7%E7%9A%84%E5%80%92%E9%80%80　。

　　完篇文字，，真的受，使我得hadoop其是“一次性”的工具。一次性何物呢？我指的是用框架你是不用到索引等等一些高的技巧，而也使得我信mapreduce的是一倒退，或者是十年前的那分叉路口第二路用貌的方法重新走一遍。而在的由mapreduce展出也有的一些理和方法去使mapreduce更加高效。
　　同，我一直有留意和用如mongodb、redis等nosql，特是mongodb，有索引，是很特的一，而redis也被用在我的一信息，用作列服，然後我一些好像也不的列服件，但我是意用pythonredis一小小的，包括一其的插入和取出列制=。=
　　扯回hadoop、DBMS、nosql些keyword。其nosql出是DBMS的重，有一路是hadoop，生硬的方法，有像redis，也是一生硬的方法，唯有mongodb，是nosql，其一定程度上是有系“解”了。

　　了一些文字之後，我我一向hadoop就是解超大型的良方一思想改了。我非就是真正解大不是依靠硬生生耗大量源行mapreduce，到最後，是行索引，一步的，不是nosql就是只用keyvalue，而是以key基，以索引基，行分式存取，甚至大的索引做成分式索引（我得未一段肯定有分式索引的出），解成和索引部分。

　　我也不否mapreduce的用途，用在那些不知道怎生的PB的文本，想要提取一些什西，是非常有用的，如果你不考集成本的。