基于直方图插值的局部自动对比度/色阶算法用于图像增强效果的试验。

　　在限制对比度自适应直方图均衡化算法原理、实现及效果一文中针对全局直方图均衡化的一些缺点，提出了分块的自适应均衡化技术，很好的克服了全局直方图均衡化的一些缺点，对于图像增强也有着显著的作用，我们稍微回顾下CLAHE的算法流程，简单的可以用下面的过程描述：

　　　　　　　　　　　　原图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　块大小为200，CutLimit =0.01 处理后结果

由上面的图可以看出，处理前后的增强效果还是很明显的，整个图像显得更清晰。

根据上述代码分析，这样处理的效果肯定是原先图像中的黑的部分更黑，白的部分更白，因此，对比度更加宣明。为了能控制整个对比度调节的程度，我们新增加一个参数，用来调节在最后隐射阶段的最大值。我这里做了如下的处理：

　　　　　　　　　　 原图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CutLimit =0.01,Contrast=1　　　　　　　　　　 CutLimit =0.05,Contrast=1

分析：上面这幅图原始图像整体就比较亮，因此，在Contrast=1的时候，很多块调整后的Min=0,Max也等于255了，因此继续增加Contrast参数，图像的效果基本没有什么变化了。而增加CutLimit值使得图像的映射表由两个极端向中间靠拢，图像会稍微显得浓烈一些。

　 　　　　原图　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　CutLimit =0.01,Contrast=1　　　　　　　　　　 CutLimit =0.01,Contrast=2.5

而上面这幅图像，则由于整体比较暗，增加Contrast的效果就比较明显了，当Contrast=2.5,图像顶部的一些细节信息也能清晰的表达出来。

另外，分析原始代码的双线性插值部分可知，在四周边缘处，特备是离边缘小于TileX/2或小于TileY/2的部分，由于其临近信息的缺失，实际上是没有进行双线性插值的，这样对于部分图像，边缘处显得有点不自然，弥补的方式就是在处理前对图像进行扩展，分别向四周扩展TileX/2和TileY/2大小，当然扩展部分的数据需要按照镜像的方式填充数据。

在贴一些这个算法的处理效果：

特别是最后一幅图，处理的效果都要比我博客中其他的几种方法来的好，感觉真是帅呆了。

用C写个DLL，并提供了C#调用的实例：http://files.cnblogs.com/Imageshop/AdaptAutoContrastTest.rar

*****************************基本上我不提供源代码，但是我会尽量用文字把对应的算法描述清楚或提供参考文档*********************

*************************************因为靠自己的努力和实践写出来的效果才真正是自己的东西，人一定要靠自己****************************

*********************************作者： laviewpbt 时间： 2013.10.29 联系QQ: 33184777 转载请保留本行信息************************