如何消除反光和阴影对阈值分割的影响呢

进行阈值分割的时候，反光或阴影使得某一部分区域灰度和正常的不同～～导致最后分割的结果不准确，，求助如何消除反光和阴影呢～（静态图像）
[解决办法]
一个良好的机器视觉项目，应该选择合适的光源，从而生成容易处理的图像。从而减少识别的难度。

但楼主这种可以按特例进行分析。可提取图像中的红色分量，然后再阈值分割。
[解决办法]
如果可能，反光和阴影应该在灰度提取前处理，
因为只是灰度图的话其本身包含信息已经被弱化，再行处理比较不易且容易混淆和出错。

如果这恰好是你必须解决的难题，那么也必须是所有待处理的目标都有类似的模式。那就根据这一点，根据灰度值提取和做好阴影和反光的数据模型，以便于处理时识别。
[解决办法]
提取颜色处理