语音识别技术学习：原理部分
前端时间写的文档，参考了多方资料。介绍语音识别技术的基本原理，覆盖几乎所有重要概念，不涉及公式和算法，浅显易懂（有40页）。
过段时间把CMU Sphinx部分传上来（有30页）。


1概述
1.1 语音识别
1.2 语音识别的分类方法
1.3 语音识别的主要方法
1.4 学习资源
2HMM与语音识别
2.1 马尔可夫链
2.2 隐马尔可夫模型（HMM）
2.3 离散、连续和半连续的HMM
2.4 HMM实现、训练中的问题
3语音识别系统
3.1 一般过程
3.2 基于HMM的基本架构
3.3 信号处理、特征分析
3.4 特征提取
3.5 矢量量化
3.6 后续步骤
4声学、语言学模型
4.1 声学模型
4.2 字典
4.3 语言学模型
5识别过程
5.1 孤立词语音识别
5.2 连接词语音识别
5.3 大词表连续语音识别
5.4 解码技术