本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为１２章，内容包括进化计算、人工免疫算法、Ｍｅｍｅｔｉｃ算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。
本书内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Ｍａｔｌａｂ代码，为广大研究人员和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。

网友对群体智能与仿生计算:Matlab技术实现的评论

哎，买了白花钱，写的乱七八糟的，里面的代码有很多前后不一致的地方，而且也不是完整代码，根本无法再现作者的结果，我真不知道作者到底是怎么写书的，我都不好意思说，这种书怎么也能发出来啊，简直浪费我的钱，买也买了，退也麻烦，看了两眼，就放在一旁了，再也没兴趣翻看。真心感觉作者简直是骗钱的，烂书！！！！！

感觉不对劲，买得有点鲁莽了

很后悔，内容与题目不是很相符

还可以吧，买这本书本来是要看里面的代码，结果其他代码都有，唯独我要的蚁群没有代码，购买过程中系统出了问题，一直显示未发货，差点退了，这次购买只能说一般吧。

有用的书，值得一看。matlab要是有附上程序就好了

书很不错，主要是用各种智能算法解决聚类问题的

内容全面，详细通俗，使用起来比较方便！

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